RynnBrain 1.1 2B
一人称の画像・動画理解、位置の特定、計画などを対象とする身体性VLM。Qwen3.5-2Bを基礎にし、低レベルのロボット行動を直接出すVLAとは分類を分ける。
| 開発 | Alibaba DAMO Academy |
|---|---|
| 種別 | 身体性VLM・空間推論 |
| パラメータ | 2B |
| ライセンス | Apache-2.0 |
確認した出典
最終確認 2026-09-12
このモデルを手元で動かすGPUの目安
約2Bパラメータのモデルを4bit量子化で推論する場合、重みと実行時の余裕でおよそ3.2GBが目安です（1枚あたり16GB以上のGPUが候補）。 文脈長・バッチ数・量子化方式で変わるため、正確には計算機で確認してください。
