ニュース業界動向発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
Slip Robotics、MODEX 2024でサプライチェーン部門の最優秀新製品賞を受賞
Business Wireの報道によると、Slip RoboticsはMODEX 2024でサプライチェーン部門の最優秀新製品賞を受賞した。
2024年3月のニュース
13件
ニュース提携・買収発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
Apptronik、ApolloとNVIDIAのロボット基盤モデル「Project GR00T」の統合に取り組む
ApptronikがApolloとNVIDIAの「Project GR00T」の統合に取り組むと報じられた。 報道では、テキストや動画、人の実演をタスクの入力にする構想が紹介された。 統合の進捗や実環境での性能は、提供された情報からは確認できない。
ニュース業界動向発表 本紙公開 1年以上前の発表出典: news.crunchbase.com
Crunchbase News、2024年のロボティクス投資を報道
Crunchbase Newsは2024年12月30日、2024年のロボティクス関連スタートアップ投資について記事を掲載した。
ニュース量産・展開発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
Apptronikのヒューマノイドロボット「Apollo」、メルセデス・ベンツ工場で自動車製造に従事へ
designboom.comが2024年3月19日に報じたところによると、Apptronikのヒューマノイドロボット「Apollo」がメルセデス・ベンツの施設で自動車製造を支援する予定。
ニュース提携・買収発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: prnewswire.com
ApptronikとMercedes-Benz、Apolloの製造現場試験で商用契約
PR Newswireによると、ApptronikとMercedes-Benzは、Apptronikのヒューマノイドロボット「Apollo」をMercedes-Benzの製造施設で試験運用する商用契約を結んだ。
ニュース提携・買収発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
メルセデス・ベンツ、ヒューマノイドロボット「Apollo」を製造現場で試験導入へ
メルセデス・ベンツは、米Apptronik社のヒューマノイドロボット「Apollo」を製造施設で試験導入する商用契約を発表した。
ニュース提携・買収発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
Apptronik、NVIDIAと協力し人型ロボットApolloのAI学習を強化
ApptronikはNVIDIAと協力し、人型ロボットApolloにNVIDIAの基盤モデルProject GR00Tを統合すると発表した。
ニュース新製品・発表発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: 1x.tech
1X、NVIDIA GTC基調講演でNEOヒューマノイドと25自由度の腱駆動ハンドを披露
1XはNVIDIA GTCでNEOを披露し、人間級の巧緻性を持つ25自由度の腱駆動ハンドを発表した。
ニュース新製品・発表発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: prnewswire.com
Apptronik、NVIDIAのGR00T基盤モデルをApolloに統合 ヒューマノイドの学習能力を強化
Apptronikは2024年3月18日、NVIDIAの汎用基盤モデル「Project GR00T」を自社ヒューマノイド「Apollo」に統合すると発表した。これにより、Apolloは人間のデモから新しいタスクを迅速に学習し、より複雑な作業を実行できるようになる。
ニュース量産・展開発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
メルセデス、人型ロボットを試験導入へ
メルセデス・ベンツが人型ロボットの試験導入を発表した。
ニュース業界動向発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
A3が産業ロボット安全規格の解説記事を公開
A3 Association for Advancing Automationが2024年3月14日に産業ロボットの安全規格に関する記事を公開した。
ニュース業界動向発表 本紙公開 2年以上前の発表出典: news.google.com
Piaggio、AI搭載工場ロボット「kilo」を発表
ロイター通信によると、イタリアのピアジオはAIを使って自律走行する工場ロボット「kilo」を発表した。
ニュース研究・技術発表 本紙公開 1年以上前の発表出典: nist.gov
NIST、複数ロボット連携で平面近傍界走査の時間を最大20.5%短縮
NISTの研究チームが、複数ロボットの協調動作を用いた平面近傍界走査の効率化手法を発表。実験では走査体積を49.9%削減し、走査時間を最大20.5%短縮した。
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