液体注ぎのための視覚フィードバック閉ループ制御
Visual Closed-Loop Control for Pouring Liquids
ロボットがカメラ画像から容器内の液体量を推定し、PID制御で目標量を注ぐ閉ループ手法を提案。モデルフリー推定が優れ、平均誤差38mlを達成した。
著者: Connor Schenck, Dieter Fox
分類: cs.RO, cs.CV
原文アブストラクト
Pouring a specific amount of liquid is a challenging task. In this paper we develop methods for robots to use visual feedback to perform closed-loop control for pouring liquids. We propose both a model-based and a model-free method utilizing deep learning for estimating the volume of liquid in a container. Our results show that the model-free method is better able to estimate the volume. We combine this with a simple PID controller to pour specific amounts of liquid, and show that the robot is able to achieve an average 38ml deviation from the target amount. To our knowledge, this is the first use of raw visual feedback to pour liquids in robotics.
関連論文
- 経験時代における実世界コード・アズ・ポリシー:ACE-CaP-0マニピュレーション
- 把持のアドミタンスによる入出力特性評価:設計パラメータと把持挙動の接続マニピュレーション
- ManiLadder:カテゴリ別・多難易度タスクラダーによるロボットマニピュレーションのベンチマークマニピュレーション
- 成功確率を変える事象を記憶する:Criticゲート付きイベントメモリによる長期的マニピュレーションマニピュレーション
- BiPOP: 長期的な両腕ロボット操作のための部分順序計画マニピュレーション
- RUMI: 拡張現実と触覚フィードバックを備えたRobotiq対応の汎用マニピュレーションインターフェースマニピュレーション
