スパースで信頼性の高いポーズグラフSLAMの設計:グラフ理論的アプローチ
Designing Sparse Reliable Pose-Graph SLAM: A Graph-Theoretic Approach
重み付き全域木数が最大となるスパースグラフを合成し、D最適なポーズグラフSLAM問題を設計する手法を提案。重み付き全域木数の単調対数劣モジュラ性などの理論結果を確立し、保証付きの近似アルゴリズムを構築した。
著者: Kasra Khosoussi, Gaurav S. Sukhatme, Shoudong Huang, Gamini Dissanayake
分類: cs.RO, cs.DS
原文アブストラクト
In this paper, we aim to design sparse D-optimal (determinantoptimal) pose-graph SLAM problems through the synthesis of sparse graphs with the maximum weighted number of spanning trees. Characterizing graphs with the maximum number of spanning trees is an open problem in general. To tackle this problem, several new theoretical results are established in this paper, including the monotone log-submodularity of the weighted number of spanning trees. By exploiting these structures, we design a complementary pair of near-optimal efficient approximation algorithms with provable guarantees. Our theoretical results are validated using random graphs and a publicly available pose-graph SLAM dataset.
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