関節物体と人間の相互作用データセットRBO
The RBO Dataset of Articulated Objects and Interactions
家庭内によくある14種類の関節物体について、人間が操作するRGB-D動画と力覚データを収録し、各剛体部品の正解姿勢と関節状態を注釈付けしたデータセットを公開した。
著者: Roberto Martín-Martín, Clemens Eppner, Oliver Brock
分類: cs.RO, cs.CV
原文アブストラクト
We present a dataset with models of 14 articulated objects commonly found in human environments and with RGB-D video sequences and wrenches recorded of human interactions with them. The 358 interaction sequences total 67 minutes of human manipulation under varying experimental conditions (type of interaction, lighting, perspective, and background). Each interaction with an object is annotated with the ground truth poses of its rigid parts and the kinematic state obtained by a motion capture system. For a subset of 78 sequences (25 minutes), we also measured the interaction wrenches. The object models contain textured three-dimensional triangle meshes of each link and their motion constraints. We provide Python scripts to download and visualize the data. The data is available at https://tu-rbo.github.io/articulated-objects/ and hosted at https://zenodo.org/record/1036660/.
関連論文
- DARP: 多視点ロボット知覚のための校正済み双腕RGB-D-IRデータセットデータセット
- uScenes: 水中ロボット知覚のためのマルチモーダルRGB・3Dソナー画像データセットデータセット
- PRISM:マルチモーダルセンシングを備えた精密で接触豊富な実世界産業スキルデータセットデータセット
- NARRATE: 自動運転における人間中心の説明のためのマルチモーダル実世界オーストラリア運転データセットデータセット
- 衛星画像の改ざんとディープフェイク位置特定のためのベンチマークデータセット構築に向けてデータセット
- InteracVid: ライブチャット動画から構築した実インタラクティブ音声視覚応答データセットデータセット
