冗長マニピュレータのための制約付き制御・計画統合戦略
A constrained control-planning strategy for redundant manipulators
システムと環境の制約下で冗長マニピュレータを動かすため、低レベル制御と高レベル計画を統合した計算効率の良い手法を提案し、7自由度マニピュレータの実機実験で有効性を示した。
著者: Corina Barbalata, Ram Vasudevan, Matthew Johnson-Roberson
分類: cs.RO
原文アブストラクト
This paper presents an interconnected control-planning strategy for redundant manipulators, subject to system and environmental constraints. The method incorporates low-level control characteristics and high-level planning components into a robust strategy for manipulators acting in complex environments, subject to joint limits. This strategy is formulated using an adaptive control rule, the estimated dynamic model of the robotic system and the nullspace of the linearized constraints. A path is generated that takes into account the capabilities of the platform. The proposed method is computationally efficient, enabling its implementation on a real multi-body robotic system. Through experimental results with a 7 DOF manipulator, we demonstrate the performance of the method in real-world scenarios.
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