ViTa-SLAM:生物に着想を得た視覚・触覚SLAM
ViTa-SLAM: Biologically-Inspired Visuo-Tactile SLAM
生物模倣ロボットWhiskEyeを用い、視覚と触覚を統合して自己位置推定と地図構築を行うSLAM手法を提案し、ループ閉じ込み検出の性能向上を示した。
著者: Oliver Struckmeier, Kshitij Tiwari, Martin J. Pearson, Ville Kyrki
分類: cs.RO
原文アブストラクト
In this work, we propose a novel, bio-inspired multi-sensory SLAM approach called ViTa-SLAM. Compared to other multisensory SLAM variants, this approach allows for a seamless multi-sensory information fusion whilst naturally interacting with the environment. The algorithm is empirically evaluated in a simulated setting using a biomimetic robot platform called the WhiskEye. Our results show promising performance enhancements over existing bio-inspired SLAM approaches in terms of loop-closure detection.
関連論文
- エッジ上でのRGB-D SLAM:Raspberry Pi 5におけるRTAB-MapとORB-SLAM3のベンチマークとプロファイリングSLAM
- 拡散事前分布と来歴認識を用いた動的環境向け単眼ガウシアンスプラッティングSLAMSLAM
- V3DSAM: 意味・幾何学的ループ検証と幾何学固定の永続インスタンスマッピングによるフィードフォワード高密度SLAMSLAM
- DASH-SLAM: 深度スケール伝播によるキャリブレーション不要のメトリック単眼SLAMSLAM
- 暗黙的意味論と系列一貫性ループ閉じ込めによるVGGTベースSLAMのスケールアンカリングSLAM
- 磁気慣性を密結合したフィールドロボット向けSLAMシステムSLAM
