日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

触覚arXiv:2002.03236

触覚による器用さ:触覚フィードバックを用いた操作プリミティブ

Tactile Dexterity: Manipulation Primitives with Tactile Feedback

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

双腕ロボットで触覚フィードバックによる閉ループ制御を行い、接触状態と物体状態を分けて制御する操作プリミティブ手法を提案し、外部外乱への反応を実機で実証した。

著者: Francois R. Hogan, Jose Ballester, Siyuan Dong, Alberto Rodriguez

分類: cs.RO, cs.SY, eess.SY

原文アブストラクト

This paper develops closed-loop tactile controllers for dexterous robotic manipulation with a dual-palm robotic system. Tactile dexterity is an approach to dexterous manipulation that plans for robot/object interactions that render interpretable tactile information for control. We divide the role of tactile control into two goals: 1) control the contact state between the end-effector and the object (contact/no-contact, stick/slip) by regulating the stability of planned contact configurations and monitoring undesired slip events; and 2) control the object state by tactile-based tracking and iterative replanning of the object and robot trajectories. Key to this formulation is the decomposition of manipulation plans into sequences of manipulation primitives with simple mechanics and efficient planners. We consider the scenario of manipulating an object from an initial pose to a target pose on a flat surface while correcting for external perturbations and uncertainty in the initial pose of the object. We experimentally validate the approach with an ABB YuMi dual-arm robot and demonstrate the ability of the tactile controller to react to external perturbations.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)の公式広告バナーOZ GAMINGで完成品PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI