日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

軌道生成arXiv:2002.09254

クアッドロータのアグレッシブ飛行のための交互最小化に基づく軌道生成の詳細証明

Detailed Proofs of Alternating Minimization Based Trajectory Generation for Quadrotor Aggressive Flight

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

クアッドロータのアグレッシブ飛行用軌道生成アルゴリズムについて、目的関数の設定を正当化する仮定を提示し、最適化問題の構造を解析して大域的・局所的な収束速度を理論的に証明した技術報告。

著者: Zhepei Wang, Xin Zhou, Chao Xu, Fei Gao

分類: cs.RO, math.OC

原文アブストラクト

This technical report provides detailed theoretical analysis of the algorithm used in \textit{Alternating Minimization Based Trajectory Generation for Quadrotor Aggressive Flight}. An assumption is provided to ensure that settings for the objective function are meaningful. What's more, we explore the structure of the optimization problem and analyze the global/local convergence rate of the employed algorithm.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI