日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

経路計画arXiv:2104.02298

障害物クリアランス最適化目標に対する許容ヒューリスティック

Admissible heuristics for obstacle clearance optimization objectives

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

経路計画における障害物クリアランスを最適化するための許容ヒューリスティックを提案し、情報に基づく経路計画アルゴリズムの性能向上を図る。

著者: Marlin P. Strub, Jonathan D. Gammell

分類: cs.RO

原文アブストラクト

Obstacle clearance in state space is an important optimization objective in path planning because it can result in safe paths. This technical report presents admissible solution- and path-cost heuristics for this objective, which can be used to improve the performance of informed path planning algorithms.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI