日本フィジカルAI新聞

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マニピュレーションarXiv:2111.03043

汎用的な手内物体再配向システム

A System for General In-Hand Object Re-Orientation

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モデルフリーの枠組みで、手を上向き・下向きの両方で2000以上の多様な物体を手内で回転させる方策を学習し、実世界観測への蒸留で実機動作の可能性を示した。

著者: Tao Chen, Jie Xu, Pulkit Agrawal

分類: cs.RO, cs.AI, cs.LG

原文アブストラクト

In-hand object reorientation has been a challenging problem in robotics due to high dimensional actuation space and the frequent change in contact state between the fingers and the objects. We present a simple model-free framework that can learn to reorient objects with both the hand facing upwards and downwards. We demonstrate the capability of reorienting over 2000 geometrically different objects in both cases. The learned policies show strong zero-shot transfer performance on new objects. We provide evidence that these policies are amenable to real-world operation by distilling them to use observations easily available in the real world. The videos of the learned policies are available at: https://taochenshh.github.io/projects/in-hand-reorientation.

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