日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

制御理論arXiv:2111.06084

不確かなダイナミクスを持つ系の確率微分方程式による再定式化の問題点

On the Problem of Reformulating Systems with Uncertain Dynamics as a Stochastic Differential Equation

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

パラメータ不確かさを持つ系をブラウン運動の外乱を加えた確率微分方程式で置き換える近似の誤りを指摘した論文。

著者: Thomas Lew, Apoorva Sharma, James Harrison, Edward Schmerling, Marco Pavone

分類: eess.SY, cs.RO, cs.SY

原文アブストラクト

We identify an issue in recent approaches to learning-based control that reformulate systems with uncertain dynamics using a stochastic differential equation. Specifically, we discuss the approximation that replaces a model with fixed but uncertain parameters (a source of epistemic uncertainty) with a model subject to external disturbances modeled as a Brownian motion (corresponding to aleatoric uncertainty).

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

MINISFORUM(ミニPC)

MINISFORUM(ミニPC)の公式広告バナーMINISFORUM公式ストアを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI