日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

マルチエージェント制御arXiv:2204.04555

信頼度に基づくレート調整可能な制御バリア関数による非協調型マルチエージェントシステム制御

Trust-based Rate-Tunable Control Barrier Functions for Non-Cooperative Multi-Agent Systems

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

各エージェントが他者の協調性を信頼度として推定し、その信頼度に応じて制御バリア関数の安全領域への接近速度を調整することで、協調・非協調エージェントが混在する環境でも保守的すぎない制御を実現する手法を提案した。

著者: Hardik Parwana, Dimitra Panagou

分類: math.OC, cs.RO

原文アブストラクト

For efficient and robust task accomplishment in multi-agent systems, an agent must be able to distinguish cooperative agents from non-cooperative agents, i.e., uncooperative and adversarial agents. Task descriptions capturing safety and collaboration can often be encoded as Control Barrier Functions (CBFs). In this work, we first develop a trust metric that each agent uses to form its own belief of how cooperative other agents are. The metric is used to adjust the rate at which the CBFs allow the system trajectories to approach the boundaries of the safe region. Then, based on the presented notion of trust, we propose a Rate-Tunable CBF framework that leads to less conservative performance compared to an identity-agnostic implementation, where cooperative and non-cooperative agents are treated similarly. Finally, in presence of non-cooperating agents, we show the application of our control algorithm to heterogeneous multi-agent system through simulations.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

MINISFORUM(ミニPC)

MINISFORUM(ミニPC)の公式広告バナーMINISFORUM公式ストアを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI