日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

マルチロータ計画arXiv:2208.06950

時間的安全回廊を用いた動的環境におけるマルチロータ計画

Multirotor Planning in Dynamic Environments using Temporal Safe Corridors

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

動的環境を時間的占有グリッドで表現し、時間的安全回廊を生成してマルチロータの軌道最適化を行う計画手法を提案した論文。

著者: Charbel Toumieh, Alain Lambert

分類: cs.RO

原文アブストラクト

In this paper, we propose a new method for multirotor planning in dynamic environments. The environment is represented as a temporal occupancy grid which gives the current as well as the future/predicted state of all the obstacles. The method builds on previous works in Safe Corridor generation and multirotor planning to avoid moving and static obstacles. It first generates a global path to the goal that doesn't take into account the dynamic aspect of the environment. We then use temporal Safe Corridors to generate safe spaces that the robot can be in at discrete instants in the future. Finally we use the temporal Safe Corridors in an optimization formulation that accounts for the multirotor dynamics as well as all the obstacles to generate the trajectory that will be executed by the multirotor's controller. We show the performance of our method in simulations.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI