DribbleBot:実環境での動的な脚式マニピュレーション
DribbleBot: Dynamic Legged Manipulation in the Wild
四足歩行ロボットがシミュレーションで強化学習した方策を実世界に転移し、搭載カメラのみでサッカーボールをドリブルするシステムを実現した。
著者: Yandong Ji, Gabriel B. Margolis, Pulkit Agrawal
分類: cs.RO, cs.AI, cs.LG
原文アブストラクト
DribbleBot (Dexterous Ball Manipulation with a Legged Robot) is a legged robotic system that can dribble a soccer ball under the same real-world conditions as humans (i.e., in-the-wild). We adopt the paradigm of training policies in simulation using reinforcement learning and transferring them into the real world. We overcome critical challenges of accounting for variable ball motion dynamics on different terrains and perceiving the ball using body-mounted cameras under the constraints of onboard computing. Our results provide evidence that current quadruped platforms are well-suited for studying dynamic whole-body control problems involving simultaneous locomotion and manipulation directly from sensory observations.
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