Sim-on-Wheels: 自動運転のための物理世界をループに含むシミュレーション
Sim-on-Wheels: Physical World in the Loop Simulation for Self-Driving
実車の走行中に仮想の危険交通参加者をカメラ画像へリアルタイム合成し、安全に危険シナリオをテストできる自動運転向け車両インザループシミュレーションフレームワークを提案。
著者: Yuan Shen, Bhargav Chandaka, Zhi-hao Lin, Albert Zhai, Hang Cui, David Forsyth, Shenlong Wang
分類: cs.RO
原文アブストラクト
We present Sim-on-Wheels, a safe, realistic, and vehicle-in-loop framework to test autonomous vehicles' performance in the real world under safety-critical scenarios. Sim-on-wheels runs on a self-driving vehicle operating in the physical world. It creates virtual traffic participants with risky behaviors and seamlessly inserts the virtual events into images perceived from the physical world in real-time. The manipulated images are fed into autonomy, allowing the self-driving vehicle to react to such virtual events. The full pipeline runs on the actual vehicle and interacts with the physical world, but the safety-critical events it sees are virtual. Sim-on-Wheels is safe, interactive, realistic, and easy to use. The experiments demonstrate the potential of Sim-on-Wheels to facilitate the process of testing autonomous driving in challenging real-world scenes with high fidelity and low risk.
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