人間の動作辞書を用いた把持内操作計画
In-hand manipulation planning using human motion dictionary
人間の指先動作を動作プリミティブ辞書として学習し、最適化で組み合わせることで、制約を明示せずに把持内操作動作を生成する手法を提案した。
著者: Ali Hammoud, Valerio Belcamino, Alessandro Carfi, Veronique Perdereau, Fulvio Mastrogiovanni
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Dexterous in-hand manipulation is a peculiar and useful human skill. This ability requires the coordination of many senses and hand motion to adhere to many constraints. These constraints vary and can be influenced by the object characteristics or the specific application. One of the key elements for a robotic platform to implement reliable inhand manipulation skills is to be able to integrate those constraints in their motion generations. These constraints can be implicitly modelled, learned through experience or human demonstrations. We propose a method based on motion primitives dictionaries to learn and reproduce in-hand manipulation skills. In particular, we focused on fingertip motions during the manipulation, and we defined an optimization process to combine motion primitives to reach specific fingertip configurations. The results of this work show that the proposed approach can generate manipulation motion coherent with the human one and that manipulation constraints are inherited even without an explicit formalization.
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