視覚と触覚による汎用的な手先内物体回転
General In-Hand Object Rotation with Vision and Touch
シミュレーションで学習した視触覚融合トランスフォーマーにより、指先で多軸の物体回転を実現するシステムRotateItを提案した。
著者: Haozhi Qi, Brent Yi, Sudharshan Suresh, Mike Lambeta, Yi Ma, Roberto Calandra, Jitendra Malik
分類: cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG
原文アブストラクト
We introduce RotateIt, a system that enables fingertip-based object rotation along multiple axes by leveraging multimodal sensory inputs. Our system is trained in simulation, where it has access to ground-truth object shapes and physical properties. Then we distill it to operate on realistic yet noisy simulated visuotactile and proprioceptive sensory inputs. These multimodal inputs are fused via a visuotactile transformer, enabling online inference of object shapes and physical properties during deployment. We show significant performance improvements over prior methods and the importance of visual and tactile sensing.
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