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フィールドロボティクスarXiv:2404.18790

氷河のムーラン(縦穴)の3Dマッピング:課題と教訓

3D Mapping of Glacier Moulins: Challenges and lessons learned

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カスタムLiDAR慣性マッピング装置を用いてアサバスカ氷河の氷河ムーランを計測し、その展開で得られた知見とロボティクスが克服すべき課題を報告したフィールドレポート。

著者: William Dubois, Matěj Boxan, Johann Laconte, François Pomerleau

分類: cs.RO

原文アブストラクト

In this paper, we present a field report of the mapping of the Athabasca Glacier, using a custom-made lidar-inertial mapping platform. With the increasing autonomy of robotics, a wider spectrum of applications emerges. Among these, the surveying of environmental areas presents arduous and hazardous challenges for human operators. Leveraging automated platforms for data collection holds the promise of unlocking new applications and a deeper comprehension of the environment. Over the course of a week-long deployment, we collected glacier data using a tailor-made measurement platform and reflected on the inherent challenges associated with such experiments. We focus on the insights gained and the forthcoming challenges that robotics must surmount to effectively map these terrains.

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