日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

UAV自己位置推定arXiv:2409.07160

深部危険トンネルにおけるUAVの距離計測

Distance Measurement for UAVs in Deep Hazardous Tunnels

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

GPSやWiFiが使えない深部トンネル内でUAVを自己位置推定させるため、予測を組み込んだ改良型オプティカルフローによる距離計測モジュールを開発した。

著者: Vishal Choudhary, Shashi Kant Gupta, Shaohui Foong, Hock Beng Lim

分類: cs.RO

原文アブストラクト

The localization of Unmanned aerial vehicles (UAVs) in deep tunnels is extremely challenging due to their inaccessibility and hazardous environment. Conventional outdoor localization techniques (such as using GPS) and indoor localization techniques (such as those based on WiFi, Infrared (IR), Ultra-Wideband, etc.) do not work in deep tunnels. We are developing a UAV-based system for the inspection of defects in the Deep Tunnel Sewerage System (DTSS) in Singapore. To enable the UAV localization in the DTSS, we have developed a distance measurement module based on the optical flow technique. However, the standard optical flow technique does not work well in tunnels with poor lighting and a lack of features. Thus, we have developed an enhanced optical flow algorithm with prediction, to improve the distance measurement for UAVs in deep hazardous tunnels.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI