日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

キャリブレーションarXiv:2410.12277

慣性センサを用いたオンサイト建設ロボティクスのためのロボット運動学モデル推定

A Robot Kinematics Model Estimation Using Inertial Sensors for On-Site Building Robotics

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

IMUセンサを剛体リンクに取り付け、角速度から相対姿勢を、遠心力から相対位置を推定することで、その場で調達した部品から組み立てたロボットの運動学モデルを自動推定する手法を提案し、木製スティックで作ったロボットが再組み立て後も目標位置に到達できることを示した。

著者: Hiroya Sato, Tasuku Makabe, Iori Yanokura, Naoya Yamaguchi, Kei Okada, Masayuki Inaba

分類: cs.RO

原文アブストラクト

In order to make robots more useful in a variety of environments, they need to be highly portable so that they can be transported to wherever they are needed, and highly storable so that they can be stored when not in use. We propose "on-site robotics", which uses parts procured at the location where the robot will be active, and propose a new solution to the problem of portability and storability. In this paper, as a proof of concept for on-site robotics, we describe a method for estimating the kinematic model of a robot by using inertial measurement units (IMU) sensor module on rigid links, estimating the relative orientation between modules from angular velocity, and estimating the relative position from the measurement of centrifugal force. At the end of this paper, as an evaluation for this method, we present an experiment in which a robot made up of wooden sticks reaches a target position. In this experiment, even if the combination of the links is changed, the robot is able to reach the target position again immediately after estimation, showing that it can operate even after being reassembled. Our implementation is available on https://github.com/hiroya1224/urdf_estimation_with_imus .

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)の公式広告バナーOZ GAMINGで完成品PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI