満足度を考慮したランプ合流における自動運転の効率的かつ安全なプランナ
Efficient and Safe Planner for Automated Driving on Ramps Considering Unsatisfication
ランプ合流時の車線変更で、不満足度指標による効率評価とアロークラスタサンプリングによる衝突リスク評価を組み合わせ、最適な車線変更タイミングと軌道を選ぶ統合プランナを提案した。
著者: Qinghao Li, Zhen Tian, Xiaodan Wang, Jinming Yang, Zhihao Lin
分類: cs.RO, cs.SY, eess.SY
原文アブストラクト
Automated driving on ramps presents significant challenges due to the need to balance both safety and efficiency during lane changes. This paper proposes an integrated planner for automated vehicles (AVs) on ramps, utilizing an unsatisfactory level metric for efficiency and arrow-cluster-based sampling for safety. The planner identifies optimal times for the AV to change lanes, taking into account the vehicle's velocity as a key factor in efficiency. Additionally, the integrated planner employs arrow-cluster-based sampling to evaluate collision risks and select an optimal lane-changing curve. Extensive simulations were conducted in a ramp scenario to verify the planner's efficient and safe performance. The results demonstrate that the proposed planner can effectively select an appropriate lane-changing time point and a safe lane-changing curve for AVs, without incurring any collisions during the maneuver.
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