UTTG: オンライン軌道生成による汎用テレオペレーション手法
UTTG_ A Universal Teleoperation Approach via Online Trajectory Generation
URDFから運動学パラメータを自動抽出し、低頻度な人間入力と高頻度なロボット制御の周波数ギャップをオンライン軌道生成で埋める、機種非依存のテレオペレーションシステムを提案した。
著者: Shengjian Fang, Yixuan Zhou, Yu Zheng, Pengyu Jiang, Siyuan Liu, Hesheng Wang
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Teleoperation is crucial for hazardous environment operations and serves as a key tool for collecting expert demonstrations in robot learning. However, existing methods face robotic hardware dependency and control frequency mismatches between teleoperation devices and robotic platforms. Our approach automatically extracts kinematic parameters from unified robot description format (URDF) files, and enables pluggable deployment across diverse robots through uniform interfaces. The proposed interpolation algorithm bridges the frequency gap between low-rate human inputs and high-frequency robotic control commands through online continuous trajectory generation, \n{while requiring no access to the closed, bottom-level control loop}. To enhance trajectory smoothness, we introduce a minimum-stretch spline that optimizes the motion quality. The system further provides precision and rapid modes to accommodate different task requirements. Experiments across various robotic platforms including dual-arm ones demonstrate generality and smooth operation performance of our methods. The code is developed in C++ with python interface, and available at https://github.com/IRMV-Manipulation-Group/UTTG.
関連論文
- 建設ロボティクスのための人間参加型制御パラダイム:VR誘導テレオペレーションから半自律デュアルアーム操作までテレオペレーション
- MABEL: テレオペレーションと学習のためのオープンな人間型移動双腕プラットフォームテレオペレーション
- DITTO-X: 巧みな操作と人間介入のための順方向・逆方向テレオペレーションテレオペレーション
- NEXUS: 地形適応型テレオペレーションのための知覚的全身体制御テレオペレーション
- MATE: ヒューマノイド協調データ収集のためのマルチエージェント仮想テレオペレーションプラットフォームテレオペレーション
- Astrobee用テレオペ自由飛行マニピュレーションのための展開可能な4指ペイロードテレオペレーション
