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ナビゲーションarXiv:2512.15047

HERO: 移動可能障害物を考慮した階層的走行可能3Dシーングラフによる身体性ナビゲーション

HERO: Hierarchical Traversable 3D Scene Graphs for Embodied Navigation Among Movable Obstacles

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操作可能な障害物を通路として扱う階層的3Dシーングラフを構築し、障害物のある環境でのナビゲーション効率と到達性を大幅に改善した。

詳しい要約

1. どんなもの?

- 3D Scene Graphs (3DSGs) を基盤とした Embodied Navigation の新フレームワーク HERO を提案。 - 静的世界仮定を打破し、操作可能な障害物を通路として再定義する Hierarchical Traversable 3DSG を構築。 - 物理的インタラクティブ性、機能的意味、シーンの関係階層をモデル化。

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

- 従来の 3DSGs は静的世界仮定に依存し、操作可能障害物を非通行可能として扱うため、到達可能性・効率・拡張性が低い。 - HERO は障害物を通路として扱うことで、部分的障害環境で PL を 35.1% 削減、完全障害環境で SR を 79.4% 向上。 - 実世界シナリオでの有効性を大幅に改善。

3. 技術・手法の肝は?

- 操作可能障害物を通路としてモデル化する Hierarchical Traversable 3DSG を構築。 - 物理的インタラクティブ性、機能的意味、シーンの関係階層を捉える。 - これにより長期的な推論と計画を可能にする。

4. どうやって有効だと検証した?

- 部分的障害環境と完全障害環境での実験を実施。 - ベースラインと比較して PL の削減と SR の向上を確認。 - 具体的な数値:部分的障害で PL 35.1% 減、完全障害で SR 79.4% 増。

5. 議論はある?

- 要旨からは不明。

6. 次に読むべき論文は?

- 要旨で参照/比較されている研究は明示されていない。 - 同分野の定番として 3D Scene Graphs (3DSGs) や Embodied Navigation に関する研究が挙げられる。

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Yunheng Wang, Yixiao Feng, Yuetong Fang, Shuning Zhang, Tan Jing, Jian Li, Xiangrui Jiang, Renjing Xu

分類: cs.RO, cs.AI, cs.CL, cs.CV

原文アブストラクト

3D Scene Graphs (3DSGs) constitute a powerful representation of the physical world, distinguished by their abilities to explicitly model the complex spatial, semantic, and functional relationships between entities, rendering a foundational understanding that enables agents to interact intelligently with their environment and execute versatile behaviors. Embodied navigation, as a crucial component of such capabilities, leverages the compact and expressive nature of 3DSGs to enable long-horizon reasoning and planning in complex, large-scale environments. However, prior works rely on a static-world assumption, defining traversable space solely based on static spatial layouts and thereby treating interactable obstacles as non-traversable. This fundamental limitation severely undermines their effectiveness in real-world scenarios, leading to limited reachability, low efficiency, and inferior extensibility. To address these issues, we propose HERO, a novel framework for constructing Hierarchical Traversable 3DSGs, that redefines traversability by modeling operable obstacles as pathways, capturing their physical interactivity, functional semantics, and the scene's relational hierarchy. The results show that, relative to its baseline, HERO reduces PL by 35.1% in partially obstructed environments and increases SR by 79.4% in fully obstructed ones, demonstrating substantially higher efficiency and reachability.

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