S3LI Vulcanoデータセット:非構造惑星環境におけるマルチモーダルSLAMのためのデータセット
The S3LI Vulcano Dataset: A Dataset for Multi-Modal SLAM in Unstructured Planetary Environments
火山島で収録した視覚・LiDARデータを用い、非構造惑星環境でのSLAMと場所認識アルゴリズムの開発・評価を可能にするマルチモーダルデータセットを公開した。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Riccardo Giubilato, Marcus Gerhard Müller, Marco Sewtz, Laura Alejandra Encinar Gonzalez, John Folkesson, Rudolph Triebel
分類: cs.CV, cs.RO
原文アブストラクト
We release the S3LI Vulcano dataset, a multi-modal dataset towards development and benchmarking of Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) and place recognition algorithms that rely on visual and LiDAR modalities. Several sequences are recorded on the volcanic island of Vulcano, from the Aeolian Islands in Sicily, Italy. The sequences provide users with data from a variety of environments, textures and terrains, including basaltic or iron-rich rocks, geological formations from old lava channels, as well as dry vegetation and water. The data (rmc.dlr.de/s3li_dataset) is accompanied by an open source toolkit (github.com/DLR-RM/s3li-toolkit) providing tools for generating ground truth poses as well as preparation of labelled samples for place recognition tasks.
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