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世界モデルarXiv:2602.08971

WorldArena:身体性世界モデルの知覚と機能的実用性を評価する統合ベンチマーク

WorldArena: A Unified Benchmark for Evaluating Perception and Functional Utility of Embodied World Models

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身体性世界モデルを映像知覚品質と下流タスクでの機能的実用性の両面から評価する統合ベンチマークWorldArenaを提案し、14モデルの実験から知覚と機能の間に大きなギャップがあることを示した。

詳しい要約

1. どんなもの?

- 本論文は、embodied world models の評価のための統一ベンチマーク WorldArena を提案する。 - 従来の評価は知覚的忠実度(例:video generation quality)に偏っていた。 - WorldArena は video perception quality と embodied task functionality の両次元を評価する。 - video perception quality は6つのサブ次元にわたる16の指標で測定される。 - embodied task functionality は world models を data engine、policy evaluator、action planner として評価し、主観的 human evaluation も統合する。 - 多次元性能を単一の解釈可能な指標 EWMScore に統合する。 - 14の代表モデルで実験し、知覚と機能の間に大きなギャップがあることを明らかにした。 - 公開リーダーボードを https://world-arena.ai で公開。

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

- 従来の embodied world models の評価は、video generation quality などの知覚的忠実度に主に焦点を当てていた。 - 下流の意思決定タスクにおける機能的有用性は見過ごされがちだった。 - WorldArena は知覚と機能の両次元を体系的に評価する統一ベンチマークを提供する。 - 機能評価では world models を data engine、policy evaluator、action planner として捉え、human evaluation も統合する点が新しい。 - EWMScore により多次元性能を単一の解釈可能な指標に統合する。 - 14モデルの実験で、高い視覚品質が必ずしも強い embodied task capability に結びつかないことを示した。

3. 技術・手法の肝は?

- WorldArena は video perception quality と embodied task functionality の2つの主要次元で評価する。 - video perception quality は6つのサブ次元にわたる16の指標で測定される。 - embodied task functionality は world models を data engine、policy evaluator、action planner として評価する。 - 主観的 human evaluation を統合する。 - EWMScore は多次元性能を単一の解釈可能な指数に統合する。 - 14の代表モデルに対して広範な実験を実施。 - 公開リーダーボードを提供。

4. どうやって有効だと検証した?

- 14の代表モデルに対して広範な実験を実施した。 - その結果、知覚と機能の間に有意な perception-functionality gap があることを明らかにした。 - 高い視覚品質が必ずしも強い embodied task capability に翻訳されないことを示した。 - 公開リーダーボードを https://world-arena.ai で公開し、進捗追跡の枠組みを提供。

5. 議論はある?

- 知覚と機能の間に有意な perception-functionality gap が存在することが示された。 - 高い視覚品質が必ずしも強い embodied task capability に結びつかない。 - このギャップは、真に機能的な world models に向けた進捗を追跡する必要性を示唆する。 - その他の議論や限界については要旨からは不明。

6. 次に読むべき論文は?

- 要旨で参照/比較されている具体的な研究は明記されていない。 - 関連手法として、embodied world models、video generation models、policy evaluation、action planning に関する研究が挙げられる。 - 同分野の定番として、world models の知覚的評価や embodied AI のベンチマークに関する研究を読むべき。 - 具体的な論文名は要旨からは不明。

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Yu Shang, Zhuohang Li, Yiding Ma, Weikang Su, Xin Jin, Ziyou Wang, Lei Jin, Xin Zhang, Yinzhou Tang, Haisheng Su, Chen Gao, Wei Wu, Xihui Liu, Dhruv Shah, Zhaoxiang Zhang, Zhibo Chen, Jun Zhu, Yonghong Tian, Tat-Seng Chua, Wenwu Zhu, Yong Li

分類: cs.CV, cs.RO

原文アブストラクト

While world models have emerged as a cornerstone of embodied intelligence by enabling agents to reason about environmental dynamics through action-conditioned prediction, their evaluation remains fragmented. Current evaluation of embodied world models has largely focused on perceptual fidelity (e.g., video generation quality), overlooking the functional utility of these models in downstream decision-making tasks. In this work, we introduce WorldArena, a unified benchmark designed to systematically evaluate embodied world models across both perceptual and functional dimensions. WorldArena assesses models through three dimensions: video perception quality, measured with 16 metrics across six sub-dimensions; embodied task functionality, which evaluates world models as data engines, policy evaluators, and action planners integrating with subjective human evaluation. Furthermore, we propose EWMScore, a holistic metric integrating multi-dimensional performance into a single interpretable index. Through extensive experiments on 14 representative models, we reveal a significant perception-functionality gap, showing that high visual quality does not necessarily translate into strong embodied task capability. WorldArena benchmark with the public leaderboard is released at https://world-arena.ai, providing a framework for tracking progress toward truly functional world models in embodied AI.

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