BrickSim: インターロック式ブロック組立操作のための物理ベースシミュレータ
BrickSim: A Physics-Based Simulator for Manipulating Interlocking Brick Assemblies
スナップフィット機構を忠実に再現する、インターロック式ブロック組立のためのリアルタイム物理シミュレータを提案した。静的安定性予測で100%の精度を達成し、動的落下試験でも実世界の崩壊を正確に再現する。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Haowei Wen, Ruixuan Liu, Weiyi Piao, Siyu Li, Changliu Liu
分類: cs.RO, cs.GR
原文アブストラクト
Interlocking brick assemblies provide a standardized yet challenging testbed for contact-rich and long-horizon robotic manipulation, but existing rigid-body simulators do not faithfully capture snap-fit mechanics. We present BrickSim, the first real-time physics-based simulator for interlocking brick assemblies. BrickSim introduces a compact force-based mechanics model for snap-fit connections and solves the resulting internal force distribution using a structured convex quadratic program. Combined with a hybrid architecture that delegates rigid-body dynamics to the underlying physics engine while handling snap-fit mechanics separately, BrickSim enables real-time, high-fidelity simulation of assembly, disassembly, and structural collapse. On 150 real-world assemblies, BrickSim achieves 100% accuracy in static stability prediction with an average solve time of 5 ms. In dynamic drop tests, it also faithfully reproduces real-world structural collapse, precisely mirroring both the occurrence of breakage and the specific breakage locations. Built on Isaac Sim, BrickSim further supports seamless integration with a wide variety of robots and existing pipelines. We demonstrate robotic construction of brick assemblies using BrickSim, highlighting its potential as a foundation for research in dexterous, long-horizon robotic manipulation. BrickSim is open-source, and the code is available at https://github.com/intelligent-control-lab/BrickSim.
関連論文
- 詳細メッシュ対応の接触リッチ相互作用向け軽量シミュレータLodosシミュレーション
- Ostrich: 微分可能ダイナミクスにおける剛直な接触を跨ぐ大きな歩幅シミュレーション
- Agri-Sim: 温室ロボティクスにおける具現化知能評価のための農業シミュレーションプラットフォームシミュレーション
- 浅海域の写実性を超えて:深海ロボティクスのための物理・センサ接地シミュレーションシミュレーション
- NVIDIA Cosmos-H-Dreams: 手術ロボットのためのリアルタイム生成物理シミュレーションシミュレーション
- CRESSim-Neo: 手術ロボティクスとロボット学習のためのバッチ処理GPUシミュレーションエンジンシミュレーション
