形状を考慮した回転バウンディングボックス（OBB）から水平バウンディングボックス（HBB）への変換
Shape-Aware Oriented Bounding Box (OBB) to Horizontal Bounding Box (HBB) Conversion
航空・衛星画像における船舶検出のため、回転バウンディングボックス（OBB）を水平バウンディングボックス（HBB）に変換する際に、船体の形状や充填度を考慮してより密着したHBBを生成する新しい手法を提案した。
詳しい要約
1. どんなもの？
2. 先行研究と比べてどこがすごい？
3. 技術・手法の肝は？
4. どうやって有効だと検証した？
5. 議論はある？
6. 次に読むべき論文は？
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Badha Rathna Sabhapathy, Gotam Dahiya, Vishesh Vatsal
分類: cs.CV, cs.RO
原文アブストラクト
Accurate object detection in aerial and satellite imagery is dependent upon the bounding box representation. This is especially true for spatially oriented objects such as ships or aircrafts. Oriented Bounding Boxes (OBB) have a tighter fit and more robust non-max suppression compared to Horizontal Bounding Boxes (HBB), any current post-processing conversion from OBB to HBB either introduces excess empty and background space or removes data from the detection. This paper introduces a novel approach for a shape-aware OBB-to-HBB conversion for ship detection in remote sensing imagery. It leverages hull shape, hull fullness, and the bounding box orientation to produce a tighter axis-aligned HBB representation. The proposed method is benchmarked against three baselines methods for OBBto-HBB conversion, Outer HBB which uses minimum and maximum, Area Equivalent HBB and GBB Marginalized HBB.
