有界入力二階制御バリア関数のための共同実現可能性マージンフィードバック
Joint-Feasibility Margin Feedback for Bounded-Input Second-Order Control Barrier Functions
複数の二階CBF制約が有界加速度下で共通の制御権を消費し共同で実行不可能になる問題に対し、符号付き局所共同実現可能性マージンを定義し、1サンプル先予測に基づく候補選択で事前に回避する手法を提案した。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
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6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Siyuan Yang, Shaoming He
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Multiple second-order control barrier function constraints can exhaust their common control authority under bounded acceleration, even when the current state remains feasible. We define a signed local joint-feasibility margin whose sign exactly identifies whether the current barrier half-spaces intersect the admissible input set. For unit-scaled distance constraints, it has acceleration units and a support-function dual that identifies weighted constraint conflicts. We predict the margin one sample ahead for nine task-directed candidates, selecting either the least-deviating candidate that attains a desired margin or the candidate with the largest predicted margin before solving the same hard HOCBF quadratic program. A controlled one-step case shows that, at the state predicted under the hard-QP command, two constraints remain individually feasible but become jointly infeasible, whereas the margin-feedback controller retains a positive next margin. Separately, across 20 paired initial conditions, the margin-feedback controller retains the hard-QP command in a low-pressure task and acts at positive margin in a critical task before the hard-QP problem becomes infeasible; its trajectories remain feasible at that time and complete the task. Source code is publicly available. https://github.com/xirhxq/cbf/tree/robio2026-preventive-regulation
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