Corentin Abgrall

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• エントロピー敵対的データ拡張によるバイアスを超えた学習
  ロバスト学習2023/1/1

  因果情報を含むバイアス画像のみから、エントロピー敵対的データ拡張でスプリアス相関に頑健な分類器を学習する手法を提案。

• 非対称に訓練された二重分類器で汎化しにくいパターンを学習し、テスト時適応を改善する
  テスト時適応2022/10/1

  ショートカット学習を防ぐため、二つの分類器を非対称に訓練し、汎化しにくいパターンを学習させる手法を提案し、テスト時適応の性能を向上させた。