Fernando Castaneda
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ロバストで効率的なロボット強化学習のためのリアプノフ設計強化学習2022/8/1
制御リアプノフ関数をコストに組み込むことで、安定化制御器を少ないデータで学習できる強化学習手法を提案し、実機の台車型倒立振子と四足歩行ロボットで検証した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
制御リアプノフ関数をコストに組み込むことで、安定化制御器を少ないデータで学習できる強化学習手法を提案し、実機の台車型倒立振子と四足歩行ロボットで検証した。
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