Filip De Turck
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習探索
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 変分情報最大化による探索手法VIME強化学習探索2016/5/1
環境ダイナミクスに関する信念の情報利得を最大化する探索戦略を提案し、ベイズニューラルネットの変分推論で連続状態・行動空間に効率的に適用できるようにした。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
環境ダイナミクスに関する信念の情報利得を最大化する探索戦略を提案し、ベイズニューラルネットの変分推論で連続状態・行動空間に効率的に適用できるようにした。
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