Mingyang Shang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
自動運転プランニング
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- PlannerRFT:閉ループかつサンプル効率の良い微調整による拡散プランナーの強化学習自動運転プランニング2026/1/1
拡散ベースの自動運転プランナーを強化学習で微調整するフレームワークを提案し、二重分岐最適化と高速シミュレータnuMaxによりサンプル効率と性能を向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
拡散ベースの自動運転プランナーを強化学習で微調整するフレームワークを提案し、二重分岐最適化と高速シミュレータnuMaxによりサンプル効率と性能を向上させた。
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