Pearl Lin
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
軌道最適化動作計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- LEAP: 接触拘束ロボットのための勾配流拡張ラグランジアン軌道最適化軌道最適化2026/10/14
接触力を摩擦円錐制約下で扱う軌道最適化を、拡張ラグランジアンの主双対勾配流で解く手法LEAPを提案し、脚式・マニピュレーションロボットで高速かつ高信頼に解けることを示した。
- 炎をすり抜けて:任意の目的関数と制約に対応するAGHF偏微分方程式による高速動作計画動作計画2025/5/1
AGHF偏微分方程式を任意のコスト関数に拡張し、制約違反の初期推定でも収束する二段階アルゴリズムを提案。高次元ロボットの軌道最適化を高速化した。
