オムロン、双腕3指ロボットなどで創薬実験の自動化へ 日経報道
日本経済新聞は、オムロンが創薬実験の自動化を進める動きを報じた。 記事の見出しは、双腕3指ロボットと「+α」を挙げている。 ロボットの仕様や実験工程など、報道内容の詳細は提供資料から確認できない。
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主題となる企業の所在地、または主な公式発表元に基づく地域別ニュース。原文の言語とは区別しています。発表日が新しい順に掲載し、同日の記事は本紙公開順で並べています。
日本経済新聞は、オムロンが創薬実験の自動化を進める動きを報じた。 記事の見出しは、双腕3指ロボットと「+α」を挙げている。 ロボットの仕様や実験工程など、報道内容の詳細は提供資料から確認できない。
パナソニックHDなどがロボット操作AI「T-Rex」を共同開発したと報じられた。 報道では、指先の触覚に即応する両手作業を特徴としている。 利用するロボットや方式、性能などは提供された記事本文から確認できない。
日経クロステックが2026年11月13日、ロボタクシーとトヨタの戦略を扱う記事を掲載した。 提示された情報は記事の見出しと一部の紹介情報に限られる。 そこから各国の実用化状況やトヨタの具体的な取り組みは検証できない。
開催は2026年11月11日から13日まで、幕張メッセで行われた。同社は3日間で1,500人以上が来場したと発表した。
日本経済新聞は2026年11月13日、「大成建設、現場溶接ロボット工法「T-iROBO Welding」の適用拡大を推進」と報じた。
産経新聞は、オカムラが業務用掃除ロボットの新モデル「STRIVER neo」を2027年1月に発売すると報じた。
産経新聞によると、商船三井はブルーオーシャン基金の第一号助成案件として、海岸漂着ごみの回収システム構築に関する取り組みを採択した。
日本経済新聞が、日立や鹿島と組む米フィジカルAI新興を取り上げた。 提供資料には記事本文がなく、企業名や協業内容などは確認できない。 日立と鹿島に関する本紙既報から、製造・建設それぞれの動きを整理する。
日本経済新聞は、SOMPOホールディングスとNTTが介護分野でのフィジカルAIの社会実装を進める協定を締結したと報じた。
JX金属のスパッタリングターゲットとグループ会社の導電ペーストが、ガラス基板を使う先端パッケージのプロセス開発に使われた。 開発は台湾の工業技術研究院(ITRI)が設立したHi-CHIPの枠組みで進む。 材料のプロセス適用は示されたが、量産条件や工程性能は提供資料から確認できない。
日経クロステックが2026年11月10日、Turingの山本一成CEOへのインタビュー記事を掲載した。 記事の掲載は、同社の技術性能や車両の運行実績を裏づけるものではない。 評価にあたっては、インタビュー報道と実装・稼働を示す情報を分けて見る必要がある。
ティアフォーとミュンヘン工科大学(TUM)が、Autowareを使った大型路線バス向け自動運転システムの開発を支援する。 開発はミュンヘンのGerman Center for Future Mobility(DZM)で実施し、車両制御、センサー構成、ソフトウェア開発を分担する。 管理環境での試験後、既存路線で安全要員が同乗する運行を計画する。
時事通信は、ラピダスの2ナノ半導体量産開始について、1年程度の延期案が浮上したと報じた。 目標としてきた2027年度後半から、2028年度にずれ込む可能性があるという。 延期は確定事項ではなく、報道された案と量産開始の正式な時期は分けて捉える必要がある。
automation-news.jpが、佐鳥電機と萩原テクノソリューションズの協業パートナー参画を報じた。 対象は安川電機の「MOTOMAN NEXT」だ。 提供された記事の抜粋からは、各社の役割や協業の具体的な範囲は確認できない。
日本経済新聞は2026年11月11日、パナソニックHDが東京にフィジカルAIの共創拠点を設けると報じた。 大阪に続く2カ所目とされる。 拠点の機能や開設時期は、提供された記事情報からは確認できない。
日本経済新聞によると、NTTはロボットの行動候補ごとに荷崩れや落下の可能性を事前に予測・評価する技術を実現した。
NTTは、ロボットの動作後に起こる状態変化を予測し、作業の失敗回避を目指すフィジカルAI技術を開発したと発表し、ITmediaが報じた。
prtimes.jpは2026年11月11日、「ティアフォー、地図・センサー構成を選べるE2E自動運転AIモデル5種を公開」と報じた。
日本経済新聞は、ソラコムが「SORACOM フィジカルAI Suite」の提供を2026年11月10日に始めたと報じました。
モルフォが「Morpho VLM Fluid Action」を発表した。 VLMで映像の状況を捉え、認識結果に応じた対応を設計する。 エッジ端末での判断を基本とし、必要に応じてクラウドと連携する。
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