日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

マニピュレーションarXiv:1309.2081

自律ロボットのためのノミナルデータの離散化とフィッティング

Discretization and fitting of nominal data for autonomous robots

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

3D CAD図面から抽出したロボット経路を離散化し、ファジィPI制御による力/位置ハイブリッド制御で外部センサフィードバックに基づき経路を調整する手法を提案した論文。

著者: Nuno Mendes, Pedro Neto, Norberto Pires, Altino Loureiro

分類: cs.RO

原文アブストラクト

This paper presents methodologies to discretize nominal robot paths extracted from 3-D CAD drawings. Behind robot path discretization is the ability to have a robot adjusting the traversed paths so that the contact between robot tool and work-piece is properly maintained. In addition, a hybrid force/motion control system based on Fuzzy-PI control is proposed to adjust robot paths with external sensory feedback. All these capabilities allow to facilitate the robot programming process and to increase the robots autonomy.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI