言語コミュニケーションを活用した人間とロボットの協調計画
Planning with Verbal Communication for Human-Robot Collaboration
ロボットがタスク実行と言語発話のどちらを選ぶべきかを最適に判断する形式を提案し、人間との協調実験で指示発話が最も効果的であることを示した。
著者: Stefanos Nikolaidis, Minae Kwon, Jodi Forlizzi, Siddhartha Srinivasa
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Human collaborators coordinate effectively their actions through both verbal and non-verbal communication. We believe that the the same should hold for human-robot teams. We propose a formalism that enables a robot to decide optimally between doing a task and issuing an utterance. We focus on two types of utterances: verbal commands, where the robot expresses how it wants its human teammate to behave, and state-conveying actions, where the robot explains why it is behaving this way. Human subject experiments show that enabling the robot to issue verbal commands is the most effective form of communicating objectives, while retaining user trust in the robot. Communicating why information should be done judiciously, since many participants questioned the truthfulness of the robot statements.
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