CANバスデータを用いた走行車両のLiDAR点群補正
LiDAR point clouds correction acquired from a moving car based on CAN-bus data
走行中の車に搭載したLiDARのスキャン速度が車速より遅いことで生じる点群の歪みを、CANバスデータに基づいて補正する手法と評価指標を提案した。
著者: Pierre Merriaux, Yohan Dupuis, Rémi Boutteau, Pascal Vasseur, Xavier Savatier
分類: cs.RO
原文アブストラクト
In this paper, we investigate the impact of different kind of car trajectories on LiDAR scans. In fact, LiDAR scanning speeds are considerably slower than car speeds introducing distortions. We propose a method to overcome this issue as well as new metrics based on CAN bus data. Our results suggest that the vehicle trajectory should be taken into account when building 3D large-scale maps from a LiDAR mounted on a moving vehicle.
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