日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

触覚arXiv:1812.00650

温度補償を組み込んだ6軸力覚センサのモデルベース現場校正

Model Based In Situ Calibration with Temperature compensation of 6 axis Force Torque Sensors

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

ひずみゲージ式6軸力覚センサの温度ドリフトをモデルベースの現場校正に組み込み、温度補償を可能にした研究。

著者: Francisco Javier Andrade Chavez, Gabriele Nava, Silvio Traversaro, Francesco Nori, Daniele Pucci

分類: cs.RO

原文アブストラクト

It is well known that sensors using strain gauges have a potential dependency on temperature. This creates temperature drift in the measurements of six axis force torque sensors (F/T). The temperature drift can be considerable if an experiment is long or the environmental conditions are different from when the calibration of the sensor was performed. Other \textit{in situ} methods disregard the effect of temperature on the sensor measurements. Experiments performed using the humanoid robot platform iCub show that the effect of temperature is relevant. The model based \textit{in situ} calibration of six axis force torque sensors method is extended to perform temperature compensation.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

MINISFORUM(ミニPC)

MINISFORUM(ミニPC)の公式広告バナーMINISFORUM公式ストアを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI