日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

交通制御arXiv:2004.10226

Newton-Raphsonフローとバリア関数を用いた自動運転車の交差点交通制御

Intersection-Traffic Control of Autonomous Vehicles using Newton-Raphson Flows and Barrier Functions

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

交差点における自動運転車の軌道制御に、Newton-Raphson法のフロー版と制御バリア関数を組み合わせ、安全性を保証しつつ追従制御を行う手法を提案した論文。

著者: Shashwat Shivam, Yorai Wardi, Magnus Egerstedt, Aris Kanellopoulos, Kyriakos G. Vamvoudakis

分類: eess.SY, cs.RO, cs.SY

原文アブストラクト

This paper concerns an application of a recently-developed nonlinear tracking technique to trajectory control of autonomous vehicles at traffic intersections. The technique uses a flow version of the Newton-Raphson method for controlling a predicted system-output to a future reference target. Its implementations are based on numerical solutions of ordinary differential equations, and it does not specify any particular method for computing its future reference trajectories. Consequently it can use relatively simple algorithms on crude models for computing the target trajectories, and more-accurate models and algorithms for trajectory control in the tight loop. We demonstrate this point at an extant predictive traffic planning-and-control method with our tracking technique. Furthermore, we guarantee safety specifications by applying to the tracking technique the framework of control barrier functions.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)

FRONTIER(GPU搭載BTOパソコン)の公式広告バナーFRONTIERでGPU搭載PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI