日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

跳躍/運動計画arXiv:2011.01809

混合整数凸計画による多脚ロボットの跳躍運動計画

Kinodynamic Motion Planning for Multi-Legged Robot Jumping via Mixed-Integer Convex Program

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

重心運動・接地・力・歩容を単一の混合整数凸計画として同時最適化し、初期解なしで多脚ロボットの動的な跳躍動作を生成する手法を提案した。

著者: Yanran Ding, Chuanzheng Li, Hae-Won Park

分類: cs.RO

原文アブストラクト

This paper proposes a kinodynamic motion planning framework for multi-legged robot jumping based on the mixed-integer convex program (MICP), which simultaneously reasons about centroidal motion, contact points, wrench, and gait sequences. This method uniquely combines configuration space discretization and the construction of feasible wrench polytope (FWP) to encode kinematic constraints, actuator limit, friction cone constraint, and gait sequencing into a single MICP. The MICP could be efficiently solved to the global optimum by off-the-shelf numerical solvers and provide highly dynamic jumping motions without requiring initial guesses. Simulation and experimental results demonstrate that the proposed method could find novel and dexterous maneuvers that are directly deployable on the two-legged robot platform to traverse through challenging terrains.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)

OZ GAMING(GPU搭載BTOゲーミングPC)の公式広告バナーOZ GAMINGで完成品PCを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI