日本フィジカルAI新聞

世界のフィジカルAIを、日本語で。

軌道最適化arXiv:2210.12614

液面揺れのないロボット軌道最適化手法

A Solution to Slosh-free Robot Trajectory Optimization

シェア:XThreadsFacebookLINEはてブBluesky

エンドエフェクタを球面振り子の質点としてモデル化し、二次計画問題として解くことで、液面揺れを抑えた高速搬送軌道を生成する手法を提案し、7自由度ロボットで有効性を検証した。

著者: Rafael I. Cabral Muchacho, Riddhiman Laha, Luis F. C. Figueredo, Sami Haddadin

分類: cs.RO

原文アブストラクト

This paper is about fast slosh free fluid transportation. Existing approaches are either computationally heavy or only suitable for specific robots and container shapes. We model the end effector as a point mass suspended by a spherical pendulum and study the requirements for slosh free motion and the validity of the point mass model. In this approach, slosh free trajectories are generated by controlling the pendulum's pivot and simulating the motion of the point mass. We cast the trajectory optimization problem as a quadratic program; this strategy can be used to obtain valid control inputs. Through simulations and experiments on a 7 DoF Franka Emika Panda robot we validate the effectiveness of the proposed approach.

関連論文

  1. 1Boston Dynamics、車輪付きAtlasの研究試作機を紹介研究・技術
  2. 2GXOとApptronik、Apolloの物流現場試験を拡大 最大1,000台の展開を構想量産・展開
  3. 3newmoとKDDIが資本業務提携 2028年に堺市で自動運転タクシー商用化目指す提携・買収
  4. 4NVIDIA、CoRLでGR00T 2とIsaac Lab 3.0を発表新製品・発表
  5. 5UC BerkeleyとNVIDIAの研究者、AIエージェントでロボット制御コードを仮想環境で改善研究・技術

PR・アフィリエイト広告

MINISFORUM(ミニPC)

MINISFORUM(ミニPC)の公式広告バナーMINISFORUM公式ストアを見る ↗
PR本紙発行元 EmplifAI