ロボット配置タスクにおける物体配置誤差のリアクティブ補正
Reactive Correction of Object Placement Errors for Robotic Arrangement Tasks
ロボットアームで物体を配置する際に生じる位置ずれを、プッシュ動作で自律的に検出・修正する手法を提案し、シミュレーションと実機でミリメートル精度を実現した。
著者: Benedikt Kreis, Rohit Menon, Bharath Kumar Adinarayan, Jorge de Heuvel, Maren Bennewitz
分類: cs.RO
原文アブストラクト
When arranging objects with robotic arms, the quality of the end result strongly depends on the achievable placement accuracy. However, even the most advanced robotic systems are prone to positioning errors that can occur at different steps of the manipulation process. Ignoring such errors can lead to the partial or complete failure of the arrangement. In this paper, we present a novel approach to autonomously detect and correct misplaced objects by pushing them with a robotic arm. We thoroughly tested our approach both in simulation and on real hardware using a Robotiq two-finger gripper mounted on a UR5 robotic arm. In our evaluation, we demonstrate the successful compensation for different errors injected during the manipulation of regular shaped objects. Consequently, we achieve a highly reliable object placement accuracy in the millimeter range.
関連論文
- 経験時代における実世界コード・アズ・ポリシー:ACE-CaP-0マニピュレーション
- 把持のアドミタンスによる入出力特性評価:設計パラメータと把持挙動の接続マニピュレーション
- ManiLadder:カテゴリ別・多難易度タスクラダーによるロボットマニピュレーションのベンチマークマニピュレーション
- 成功確率を変える事象を記憶する:Criticゲート付きイベントメモリによる長期的マニピュレーションマニピュレーション
- BiPOP: 長期的な両腕ロボット操作のための部分順序計画マニピュレーション
- RUMI: 拡張現実と触覚フィードバックを備えたRobotiq対応の汎用マニピュレーションインターフェースマニピュレーション
