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建設ロボティクスarXiv:2308.11478

自律掘削計画への取り組み

Towards Autonomous Excavation Planning

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建設現場の掘削を完全自動化するため、現場マッピングから大域的な掘削順序計画、局所的な土砂移動計画、掘削軌道計画までを統合したシステムを構築し、これまでで最大規模の穴を平均約30秒のサイクルで自律掘削した。

著者: Lorenzo Terenzi, Marco Hutter

分類: cs.RO

原文アブストラクト

Excavation plans are crucial in construction projects, dictating the dirt disposal strategy and excavation sequence based on the final geometry and machinery available. While most construction processes rely heavily on coarse sequence planning and local execution planning driven by human expertise and intuition, fully automated planning tools are notably absent from the industry. This paper introduces a fully autonomous excavation planning system. Initially, the site is mapped, followed by user selection of the desired excavation geometry. The system then invokes a global planner to determine the sequence of poses for the excavator, ensuring complete site coverage. For each pose, a local excavation planner decides how to move the soil around the machine, and a digging planner subsequently dictates the sequence of digging trajectories to complete a patch. We showcased our system by autonomously excavating the largest pit documented so far, achieving an average digging cycle time of roughly 30 seconds, comparable to the one of a human operator.

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PR本紙発行元 EmplifAI