ソーシャルロボットによるグループ会話の動態調整
Moderating Group Conversation Dynamics with Social Robots
人型ロボットがグループ会話のモデレーターを務め、発言者への指名方法が会話のバランスやサブグループ形成に与える影響を300人規模の実験で検証した。
著者: Lucrezia Grassi, Carmine Tommaso Recchiuto, Antonio Sgorbissa
分類: cs.RO, cs.AI
原文アブストラクト
This research investigates the impact of social robot participation in group conversations and assesses the effectiveness of various addressing policies. The study involved 300 participants, divided into groups of four, interacting with a humanoid robot serving as the moderator. The robot utilized conversation data to determine the most appropriate speaker to address. The findings indicate that the robot's addressing policy significantly influenced conversation dynamics, resulting in more balanced attention to each participant and a reduction in subgroup formation.
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