Mesh2SLAM in VR: VRアプリケーションの迅速なプロトタイピングのための高速幾何ベースSLAMフレームワーク
Mesh2SLAM in VR: A Fast Geometry-Based SLAM Framework for Rapid Prototyping in Virtual Reality Applications
メッシュ幾何投影を特徴量として用いることで、計算コストを抑えつつセンサデータへの直接アクセスを回避するスパースSLAMフレームワークを提案し、VR環境での有効性を実証した。
著者: Carlos Augusto Pinheiro de Sousa, Heiko Hamann, Oliver Deussen
分類: cs.RO, cs.CV
原文アブストラクト
SLAM is a foundational technique with broad applications in robotics and AR/VR. SLAM simulations evaluate new concepts, but testing on resource-constrained devices, such as VR HMDs, faces challenges: high computational cost and restricted sensor data access. This work proposes a sparse framework using mesh geometry projections as features, which improves efficiency and circumvents direct sensor data access, advancing SLAM research as we demonstrate in VR and through numerical evaluation.
関連論文
- エッジ上でのRGB-D SLAM:Raspberry Pi 5におけるRTAB-MapとORB-SLAM3のベンチマークとプロファイリングSLAM
- 拡散事前分布と来歴認識を用いた動的環境向け単眼ガウシアンスプラッティングSLAMSLAM
- V3DSAM: 意味・幾何学的ループ検証と幾何学固定の永続インスタンスマッピングによるフィードフォワード高密度SLAMSLAM
- DASH-SLAM: 深度スケール伝播によるキャリブレーション不要のメトリック単眼SLAMSLAM
- 暗黙的意味論と系列一貫性ループ閉じ込めによるVGGTベースSLAMのスケールアンカリングSLAM
- 磁気慣性を密結合したフィールドロボット向けSLAMシステムSLAM
