協調作業のための反応的かつ安全を考慮した経路再計画
Reactive and Safety-Aware Path Replanning for Collaborative Applications
人とロボットの協調作業において、人間の状態変化に応じて経路を再計画し、安全性を保ちつつ効率を最大60%向上させる手法を提案した。
著者: Cesare Tonola, Marco Faroni, Saeed Abdolshah, Mazin Hamad, Sami Haddadin, Nicola Pedrocchi, Manuel Beschi
分類: cs.RO
原文アブストラクト
This paper addresses motion replanning in human-robot collaborative scenarios, emphasizing reactivity and safety-compliant efficiency. While existing human-aware motion planners are effective in structured environments, they often struggle with unpredictable human behavior, leading to safety measures that limit robot performance and throughput. In this study, we combine reactive path replanning and a safety-aware cost function, allowing the robot to adjust its path to changes in the human state. This solution reduces the execution time and the need for trajectory slowdowns without sacrificing safety. Simulations and real-world experiments show the method's effectiveness compared to standard human-robot cooperation approaches, with efficiency enhancements of up to 60\%.
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