農業作業を支援する力覚対応の枝マニピュレーション
Force Aware Branch Manipulation To Assist Agricultural Tasks
枝の変形特性と幾何制約を考慮したRRT*ベースの経路計画で、枝を損傷せずに目標領域へ移動させる手法を提案し、50回の試行で78%の成功率を達成した。
著者: Madhav Rijal, Rashik Shrestha, Trevor Smith, Yu Gu
分類: cs.RO
原文アブストラクト
This study presents a methodology to safely manipulate branches to aid various agricultural tasks. Humans in a real agricultural environment often manipulate branches to perform agricultural tasks effectively, but current agricultural robots lack this capability. This proposed strategy to manipulate branches can aid in different precision agriculture tasks, such as fruit picking in dense foliage, pollinating flowers under occlusion, and moving overhanging vines and branches for navigation. The proposed method modifies RRT* to plan a path that satisfies the branch geometric constraints and obeys branch deformable characteristics. Re-planning is done to obtain a path that helps the robot exert force within a desired range so that branches are not damaged during manipulation. Experimentally, this method achieved a success rate of 78% across 50 trials, successfully moving a branch from different starting points to a target region.
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