誤った運動学チェーン下でのケーブル駆動手術マニピュレータの安定追従制御
Stable Tracking-in-the-Loop Control of Cable-Driven Surgical Manipulators under Erroneous Kinematic Chains
視野外の関節誤差があっても安定する追従制御器を設計し、RCM手術マニピュレータの二層制御に組み込んでシミュレーションと実機で検証した。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Neelay Joglekar, Fei Liu, Florian Richter, Michael C. Yip
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Remote Center of Motion (RCM) robotic manipulators have revolutionized Minimally Invasive Surgery, enabling precise, dexterous surgical manipulation within the patient's body cavity without disturbing the insertion point on the patient. Accurate RCM tool control is vital for incorporating autonomous subtasks like suturing, blood suction, and tumor resection into robotic surgical procedures, reducing surgeon fatigue and improving patient outcomes. However, these cable-driven systems are subject to significant joint reading errors, corrupting the kinematics computation necessary to perform control. Although visual tracking with endoscopic cameras can correct errors on in-view joints, errors in the kinematic chain prior to the insertion point are irreparable because they remain out of view. No prior work has characterized the stability of control under these conditions. We fill this gap by designing a provably stable tracking-in-the-loop controller for the out-of-view portion of the RCM manipulator kinematic chain. We additionally incorporate this controller into a bilevel control scheme for the full kinematic chain. We rigorously benchmark our method in simulated and real world settings to verify our theoretical findings. Our work provides key insights into the next steps required for the transition from teleoperated to autonomous surgery.
関連論文
- 経験時代における実世界コード・アズ・ポリシー:ACE-CaP-0マニピュレーション
- 把持のアドミタンスによる入出力特性評価:設計パラメータと把持挙動の接続マニピュレーション
- ManiLadder:カテゴリ別・多難易度タスクラダーによるロボットマニピュレーションのベンチマークマニピュレーション
- 成功確率を変える事象を記憶する:Criticゲート付きイベントメモリによる長期的マニピュレーションマニピュレーション
- BiPOP: 長期的な両腕ロボット操作のための部分順序計画マニピュレーション
- RUMI: 拡張現実と触覚フィードバックを備えたRobotiq対応の汎用マニピュレーションインターフェースマニピュレーション
