クラウド支援による空中ロボットの遠隔制御:理論から概念実証実装まで
Cloud-Assisted Remote Control for Aerial Robots: From Theory to Proof-of-Concept Implementation
コンテナ技術を用いてクラウドクラスタとロボットシミュレーション環境を構築し、UDPトンネルとネットワーク遅延・ジッタを模擬することで、空中ロボットのクラウド支援遠隔制御を検証するフレームワークを提案した。
詳しい要約
1. どんなもの?
2. 先行研究と比べてどこがすごい?
3. 技術・手法の肝は?
4. どうやって有効だと検証した?
5. 議論はある?
6. 次に読むべき論文は?
※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。
著者: Achilleas Santi Seisa, Viswa Narayanan Sankaranarayanan, Gerasimos Damigos, Sumeet Gajanan Satpute, George Nikolakopoulos
分類: cs.RO, cs.DC
原文アブストラクト
Cloud robotics has emerged as a promising technology for robotics applications due to its advantages of offloading computationally intensive tasks, facilitating data sharing, and enhancing robot coordination. However, integrating cloud computing with robotics remains a complex challenge due to network latency, security concerns, and the need for efficient resource management. In this work, we present a scalable and intuitive framework for testing cloud and edge robotic systems. The framework consists of two main components enabled by containerized technology: (a) a containerized cloud cluster and (b) the containerized robot simulation environment. The system incorporates two endpoints of a User Datagram Protocol (UDP) tunnel, enabling bidirectional communication between the cloud cluster container and the robot simulation environment, while simulating realistic network conditions. To achieve this, we consider the use case of cloud-assisted remote control for aerial robots, while utilizing Linux-based traffic control to introduce artificial delay and jitter, replicating variable network conditions encountered in practical cloud-robot deployments.
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